ML-Pipelines & CI/CD: Du entwickelst End-to-End-Pipelines für Training, Testing, Deployment und Monitoring und setzt CI/CD-Prozesse auf, die ML-Workflows automatisiert und nachvollziehbar machen.
Deployment, Betrieb & Monitoring: Du sorgst dafür, dass Modelle zuverlässig, skalierbar und reproduzierbar laufen, in der Cloud oder on-premise, und implementierst Monitoring für Performance, Drift und Stabilität.
Sicherheit & Governance: Du etablierst Standards und Best Practices für Datenschutz, Sicherheit und Compliance im ML-Kontext und berätst Kunden zu deren Umsetzung.
Innovation & Wissensaufbau: Du bewertest neue MLOps-Tools und Plattformen (z. B. MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker) und entwickelst unser Beratungsangebot in diesem Bereich aktiv mit.
Kundenberatung & Lösungsdesign: Du begleitest unsere Kunden vom ersten Use Case bis zum produktiven Betrieb, nimmst Anforderungen auf und übersetzt Geschäftsziele in tragfähige MLOps-Architekturen.
Präsentation & Kommunikation: Du stellst Konzepte, Empfehlungen und Projektergebnisse überzeugend vor, gegenüber Fachbereichen, IT und Management gleichermaßen.
Akquise & Business Development: Du wirkst an Angeboten, Pre-Sales-Terminen und Workshops mit und erkennst im Projekt Potenziale für Folgeaufträge.
Botschafter:in für ainovi: Du vertrittst ainovi im Kundenprojekt, stärkst unseren Ruf als kompetenter Partner und bringst dich bei Fachbeiträgen, Events oder Meetups ein.