(Senior) Consultant MLOps (m/w/d)

Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Unsere Expert:innen unterstützen KMU und DAX-Unternehmen seit 2011 bei der digitalen Transformation.

Unsere Werte Progressivität, Vielseitigkeit und Authentizität bilden das Fundament unserer Arbeit. Wir sind davon überzeugt, dass nur vielseitige Teams mit unterschiedlichen Perspektiven und frischen Ideen in der Lage sein können, nachhaltige Lösungen zu bieten.

Unser Erfolg basiert auf der Entwicklung und dem Wohlbefinden unserer Teams. Deshalb bieten wir unseren Mitarbeiter:innen ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Gemeinschaft, Technologie und menschliche Werte den Kern für Innovation bilden.

Du möchtest Machine-Learning-Modelle nicht nur in Produktion bringen, sondern unsere Kunden auch auf dem Weg dorthin beraten und begeistern? Wir suchen Verstärkung im Bereich MLOps: jemanden, der technische Tiefe mit Beratungskompetenz verbindet und die Brücke zwischen Data Science, Produktion und den Zielen unserer Kunden schlägt. Je nach Erfahrung steigst du bei uns als Consultant oder Senior Consultant ein.

1. ML-Pipelines & CI/CD: Du entwickelst End-to-End-Pipelines für Training, Testing, Deployment und Monitoring und setzt CI/CD-Prozesse auf, die ML-Workflows automatisiert und nachvollziehbar machen.
2. Deployment, Betrieb & Monitoring: Du sorgst dafür, dass Modelle zuverlässig, skalierbar und reproduzierbar laufen, in der Cloud oder on-premise, und implementierst Monitoring für Performance, Drift und Stabilität.
3. Sicherheit & Governance: Du etablierst Standards und Best Practices für Datenschutz, Sicherheit und Compliance im ML-Kontext und berätst Kunden zu deren Umsetzung.
4. Innovation & Wissensaufbau: Du bewertest neue MLOps-Tools und Plattformen (z. B. MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker) und entwickelst unser Beratungsangebot in diesem Bereich aktiv mit.
5. Kundenberatung & Lösungsdesign: Du begleitest unsere Kunden vom ersten Use Case bis zum produktiven Betrieb, nimmst Anforderungen auf und übersetzt Geschäftsziele in tragfähige MLOps-Architekturen.
6. Präsentation & Kommunikation: Du stellst Konzepte, Empfehlungen und Projektergebnisse überzeugend vor, gegenüber Fachbereichen, IT und Management gleichermaßen.
7. Akquise & Business Development: Du wirkst an Angeboten, Pre-Sales-Terminen und Workshops mit und erkennst im Projekt Potenziale für Folgeaufträge.
8. Botschafter:in für ainovi: Du vertrittst ainovi im Kundenprojekt, stärkst unseren Ruf als kompetenter Partner und bringst dich bei Fachbeiträgen, Events oder Meetups ein.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung (ab ca. 3 Jahren) im Bereich MLOps, DevOps oder Data Engineering, idealerweise in der Beratung oder in Kundenprojekten
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Erfahrung in der Automatisierung mit Skriptsprachen wie Bash oder PowerShell
• Praxis mit CI/CD (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und mindestens einer Cloud-Plattform inkl. ML-Diensten (z. B. Azure ML, SageMaker, Vertex AI)
• Kenntnisse in ML-Pipeline- und Monitoring-Tools (z. B. MLflow, Airflow, Prometheus, Grafana, Evidently AI)
• Verständnis von ML Lifecycle Management, Governance und Sicherheit
• Analytisches Denken, unternehmerisches Mindset und Lust auf interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt: Du moderierst Workshops, nimmst Anforderungen auf und präsentierst Lösungen souverän
• Freude daran, Kunden zu überzeugen, Vertrauen aufzubauen und an der Akquise neuer Projekte mitzuwirken
• Sicheres, verbindliches Auftreten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien ausgewogener Work-Life-Balance
• Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner
• Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.)
• Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien
• Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen
• Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen
• Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden

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