Data Scientist - Data Engineering (m/w/d)

Du möchtest die Zukunft der Dateninfrastruktur gestalten und in einem dynamischen Umfeld als Data Engineer durchstarten? Wir suchen eine leidenschaftliche Expertin bzw. einen leidenschaftlichen Experten mit Kenntnissen in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Big Data-Technologien, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

1. Datenmodellierung und -design:
   • Entwickle Datenmodelle, die den spezifischen Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.
2. Datenextraktion (ETL) und Integration:
   • Implementiere Prozesse für die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Datenbanken oder Data Warehouses. Stelle sicher, dass Daten nahtlos integriert werden.
3. Datenqualitätssicherung und -optimierung:
   • Überwache und optimiere die Datenbank- und Abfrageleistung. Implementiere Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und behebe Identifizierte Probleme.
4. Daten-Verarbeitung:
   • Verarbeite große Datenmengen mithilfe von Technologien wie Cloud, Spark oder anderen Big Data-Plattformen.
5. Datenarchitektur und Sicherheit:
   • Wirke bei der Definition und Umsetzung einer effektiven Datenarchitektur mit. Implementiere Sicherheitsmaßnahmen für die Vertraulichkeit und Integrität von Unternehmensdaten.
6. Zusammenarbeit und Dokumentation:
   • Arbeite eng mit Personen aus dem Bereich Data Scientists, Datenanalysen und anderen Fachleuten zusammen, um die Anforderungen an Dateninfrastruktur und -qualität zu verstehen und umzusetzen. Dokumentiere Datenarchitektur, -flüsse und -modelle sorgfältig.
7. Technologische Evaluierung und Automatisierung:
   • Bewerte neue Technologien und Tools im Bereich Datenmanagement und -verarbeitung. Implementiere Automatisierungslösungen, um wiederholte Aufgaben im Datenmanagement zu minimieren.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder einem verwandten Fachbereich, mit bereits 1-2 Jahren Berufserfahrung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python und SQL. Erfahrung mit Scripting-Sprachen für die Automatisierung von Aufgaben.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B., MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (z.B., MongoDB, Cassandra). Verständnis von Datenbankdesign und -optimierung.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und dem Einsatz von ETL-Tools wie Apache NiFi, Talend oder Informatica.
• Kenntnisse im Umgang mit Cloudtechnologien, aber auch anderen Big-Data Technologien wie Spark, Hive, etc.
• Fähigkeit zur Erstellung und Optimierung von Datenmodellen.
• Verständnis von Datenqualitätsprozessen und -standards sowie Kenntnisse in der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für Daten.
• Analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Datenprobleme.
• Gute kommunikative Fähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
• Erfahrung in der Arbeit an Projekten, einschließlich der Fähigkeit, Aufgaben innerhalb von vordefinierten Zeiträumen zu lösen.
• Selbstmotivation und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in neuen Tools, Technologien und Methoden im Bereich der Datenmanagement.

• Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance
• Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner
• Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.)
• Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien
• Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen
• Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen
• Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden

Please send us your application only if you have good German language skills.

Wenn Du auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung bist & Dich fachlich und persönlich weiterentwickeln möchtest, dann bist Du bei uns genau richtig.

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